ReActAgenten
Reason + Act
Agentenmuster, das Schlussfolgern und Werkzeugaktionen kombiniert.
PraxisAgent entscheidet wiederholt, welche Aktion oder welches Tool als Nächstes nötig ist.
Tool-Using AgentReason and Act
KI-Systeme & Kürzel
Verständliche Erläuterungen zu wichtigen Begriffen, Abkürzungen, Architekturen und Plattformen rund um Künstliche Intelligenz.
AgentAgenten
AI Agent
KI-System, das Ziele verfolgt, Werkzeuge verwendet und mehrstufige Aufgaben ausführt.
PraxisAgenten können APIs, Browser, Dateien oder Unternehmenssysteme bedienen.
Coding Agent, Support AgentKI-Agent
MCPAgenten
Model Context Protocol
Offenes Protokoll zur standardisierten Verbindung von KI-Anwendungen mit Datenquellen und Werkzeugen.
PraxisErleichtert wiederverwendbare Tool- und Datenintegrationen für Agenten.
MCP Server, MCP ClientModel Context Protocol
Tool CallingAgenten
Tool Calling
Fähigkeit eines Modells, definierte Werkzeuge oder Funktionen strukturiert aufzurufen.
PraxisWichtig für Agenten, APIs und verlässliche Automatisierung.
Function CallingFunction Calling
NNArchitektur
Neural Network
Neuronales Netz aus miteinander verbundenen Recheneinheiten.
PraxisWird für Klassifikation, Generierung und Mustererkennung eingesetzt.
CNN, Transformer, MLPNeural Network
MoEArchitektur
Mixture of Experts
Architektur, bei der für ein Token nur ausgewählte Experten-Netze aktiviert werden.
PraxisKann hohe Modellkapazität bei relativ effizienter Inferenz ermöglichen.
Llama 4, Qwen3 MoE, Mistral Large 3Mixture-of-Experts
TransformerArchitektur
Transformer
Neuronale Architektur mit Attention-Mechanismen, die Abhängigkeiten in Sequenzen effizient modelliert.
PraxisGrundlage der meisten modernen Sprachmodelle.
GPT, Claude, Gemini, LlamaAttention
AttentionArchitektur
Attention Mechanism
Mechanismus, mit dem ein Modell relevante Teile des Kontexts unterschiedlich stark gewichtet.
PraxisHilft bei Kontextverständnis, Sprachverarbeitung und multimodalen Aufgaben.
Self-Attention, Cross-AttentionAufmerksamkeit
STTAudio
Speech-to-Text
Umwandlung gesprochener Sprache in Text.
PraxisEinsatz für Transkription, Meetings, Diktate und Sprachsteuerung.
Whisper, Gemini Transcribe, VoxtralSpeech to Text
ASRAudio
Automatic Speech Recognition
Technischer Oberbegriff für automatische Spracherkennung.
PraxisASR-Systeme bilden häufig die technische Basis von STT-Diensten.
TranskriptionAutomatic Speech Recognition
TTSAudio
Text-to-Speech
Erzeugung gesprochener Sprache aus Text.
PraxisVerwendet für Sprachassistenten, Barrierefreiheit und Voicebots.
ElevenLabs, Gemini TTSText to Speech
T2IBild & Video
Text-to-Image
Erzeugung eines Bildes aus einer Textbeschreibung.
PraxisTypischer Workflow für generative Bildsysteme.
Midjourney, Firefly, Stable Diffusion, FLUXText to Image
I2IBild & Video
Image-to-Image
Bildgenerierung oder -bearbeitung auf Grundlage eines vorhandenen Bildes.
PraxisGeeignet für Stiltransfer, Varianten und gezielte Bildänderungen.
Image EditingImage to Image
T2VBild & Video
Text-to-Video
Generierung von Video aus einer Textbeschreibung.
PraxisWird für Clips, Visualisierung und Marketing eingesetzt.
Runway, Veo, Grok Imagine VideoText to Video
DiffusionBild & Video
Diffusion Model
Generatives Verfahren, das schrittweise aus Rauschen strukturierte Inhalte erzeugt.
PraxisWeit verbreitet bei Bild- und Videogenerierung.
Stable Diffusion, FLUXDiffusionsmodell
GANBild & Video
Generative Adversarial Network
Generative Architektur aus Generator und Diskriminator, die gegeneinander trainiert werden.
PraxisHistorisch wichtig für Bildgenerierung und Datensynthese.
StyleGANGenerative Adversarial Network
QuantizationDeployment
Quantisierung
Reduktion der numerischen Präzision von Modellgewichten.
PraxisVerringert Speicher- und Rechenbedarf für lokale Modelle.
INT8, INT4, FP8Model Quantization
OCRDokumente
Optical Character Recognition
Automatische Erkennung von Text in Bildern, Scans oder Dokumenten.
PraxisBasis für die Weiterverarbeitung gescannter Dokumente.
Rechnungserkennung, DokumentarchivTexterkennung
IDPDokumente
Intelligent Document Processing
KI-gestützte Verarbeitung von Dokumenten inklusive OCR, Klassifikation und Extraktion.
PraxisGeeignet für Rechnungen, Formulare, Verträge und Posteingang.
Belegerfassung, DokumentworkflowIntelligent Document Processing
KIGrundbegriffe
Künstliche Intelligenz
Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben wie Wahrnehmen, Erkennen, Planen, Generieren oder Entscheiden mit datenbasierten Verfahren unterstützen.
PraxisIm Unternehmensalltag umfasst KI sowohl klassische Machine-Learning-Verfahren als auch generative Modelle.
KI-Assistent, Bilderkennung, PrognoseAI,Artificial Intelligence
AIGrundbegriffe
Artificial Intelligence
Englische Bezeichnung für Künstliche Intelligenz.
PraxisIn Produktnamen, APIs und Fachliteratur wird meist AI verwendet.
AI platform, AI assistantKI
MLGrundbegriffe
Machine Learning
Teilgebiet der KI, bei dem Modelle Muster aus Daten lernen, statt ausschließlich fest programmierten Regeln zu folgen.
PraxisRelevant für Klassifikation, Prognosen, Erkennung und viele generative Systeme.
Spamfilter, Prognosemodell, AnomalieerkennungMaschinelles Lernen
DLGrundbegriffe
Deep Learning
Machine Learning mit tiefen neuronalen Netzen.
PraxisGrundlage moderner Sprach-, Bild-, Audio- und Multimodalmodelle.
LLM, Bilderkennung, SprachmodelleDeep Neural Networks
APIIntegration
Application Programming Interface
Programmierschnittstelle zur automatisierten Kommunikation zwischen Anwendungen.
PraxisKI-Modelle werden häufig per API in Portale oder Workflows integriert.
REST API, Responses APISchnittstelle
JSON ModeIntegration
JSON / Structured Output
Ausgabemodus, bei dem ein Modell maschinenlesbare strukturierte Daten erzeugt.
PraxisIdeal für Automatisierungen, Formulare und nachgelagerte Systeme.
JSON Schema, Structured OutputsStructured Output
OllamaLokale KI
Ollama
Laufzeitumgebung zum einfachen lokalen Ausführen verschiedener Open-Weight-Modelle.
PraxisGeeignet für lokale Tests, Datenschutzszenarien und Entwicklung.
Local LLM Runtime
LM StudioLokale KI
LM Studio
Desktop-Anwendung zum lokalen Laden und Ausführen kompatibler Sprachmodelle.
PraxisLokale Chat- und API-Experimente.
Local AI
Context WindowModellbetrieb
Context Window
Maximale Menge an Eingabetokens und je nach Modell Ausgabe, die in einem Modellaufruf berücksichtigt werden kann.
PraxisBestimmt, wie viel Dokumente, Historie und Instruktionen gleichzeitig verarbeitet werden können.
128k, 1M KontextKontextfenster
TokenModellbetrieb
Token
Kleine Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells, meist Wortteil, Zeichenfolge oder Symbol.
PraxisAPI-Kosten und Kontextgrenzen werden häufig in Tokens gemessen.
Input Token, Output TokenTokens
TemperatureModellbetrieb
Temperature
Sampling-Parameter zur Steuerung der Zufälligkeit, sofern das jeweilige Modell ihn unterstützt.
PraxisNiedrigere Werte sind meist reproduzierbarer, höhere vielfältiger; bei modernen Reasoning-Modellen gelten modellspezifische Regeln.
temperature=0.2Sampling Temperature
Top-pModellbetrieb
Nucleus Sampling
Sampling-Verfahren, das nur Tokens bis zu einer kumulierten Wahrscheinlichkeitsmasse berücksichtigt.
PraxisAlternative zur Temperatursteuerung; nicht bei jedem modernen Modell empfohlen.
top_pNucleus Sampling
Top-kModellbetrieb
Top-k Sampling
Sampling-Verfahren, das die Auswahl auf die k wahrscheinlichsten Tokens begrenzt.
PraxisVor allem bei bestimmten Open-Weight- und Gemini-Modellen relevant.
top_kTop-K
SeedModellbetrieb
Random Seed
Startwert für Pseudozufall, sofern ein Modell oder Generator ihn unterstützt.
PraxisKann Reproduzierbarkeit erhöhen, garantiert aber nicht immer identische Ergebnisse.
seed=42Random Seed
KV CacheModellbetrieb
Key-Value Cache
Zwischenspeicher bereits berechneter Attention-Zustände.
PraxisBeschleunigt Inferenz und ist relevant für Prompt-/Context-Caching.
Prompt CacheKey Value Cache
LLMModelle
Large Language Model
Großes Sprachmodell, das Text und häufig weitere Modalitäten verarbeitet oder erzeugt.
PraxisTypisch für Chatbots, Textanalyse, Coding, Recherche und Agenten.
GPT, Claude, Gemini, LlamaSprachmodell
SLMModelle
Small Language Model
Kleineres Sprachmodell mit geringerem Ressourcenbedarf.
PraxisGeeignet für Edge-, lokale oder kostenkritische Anwendungen.
Phi, Ministral, kleine Qwen-ModelleSmall Language Model
VLMModelle
Vision-Language Model
Multimodales Modell für kombinierte Bild- und Textverarbeitung.
PraxisKann Screenshots, Fotos, Diagramme oder Dokumentseiten zusammen mit Text verstehen.
Gemini, GPT, Claude Vision, Llama 4Vision Language Model
LMMModelle
Large Multimodal Model
Großes Modell, das mehrere Modalitäten wie Text, Bild, Audio oder Video verarbeiten kann.
PraxisWichtig für Dokumentanalyse, visuelle Assistenz und multimodale Agenten.
Multimodale AssistentenLarge Multimodal Model
FMModelle
Foundation Model
Breit vortrainiertes Basismodell, das für viele Aufgaben adaptiert werden kann.
PraxisFoundation Models bilden die Basis vieler spezialisierter KI-Anwendungen.
LLM, Bildmodell, multimodales ModellBasismodell
GPTModelle
Generative Pre-trained Transformer
Modellfamilie auf Transformer-Basis für generative Aufgaben.
PraxisDer Begriff ist eng mit OpenAI verbunden, wird aber auch allgemein zur Beschreibung der Architekturidee verwendet.
GPT-ModelleGenerative Pretrained Transformer
Hugging FaceÖkosystem
Hugging Face
Plattform und Ökosystem für Modelle, Datensätze und ML-Anwendungen.
PraxisModellbereitstellung, Download, Datasets und Demos.
HF HubHF
OpenRouterÖkosystem
OpenRouter
API-Gateway für den Zugriff auf Modelle verschiedener Anbieter über eine einheitliche Schnittstelle.
PraxisModellvergleich und Multi-Provider-Integration.
Model Gateway
ChatGPTProdukte & Plattformen
ChatGPT
KI-Assistent von OpenAI auf Basis aktueller GPT-Modelle.
PraxisFür Text, Bilder, Analyse, Coding, Recherche und Tool-Nutzung.
OpenAI ChatGPTGPT
ClaudeProdukte & Plattformen
Claude
KI-Assistent und Modellfamilie von Anthropic.
PraxisSchwerpunkt auf Wissensarbeit, Coding, Analyse und agentischen Workflows.
Anthropic Claude
GeminiProdukte & Plattformen
Gemini
KI-Assistent und Modellfamilie von Google.
PraxisMultimodale Aufgaben, Google-Ökosystem, Coding, Audio/Bild und Agenten.
Google Gemini
GrokProdukte & Plattformen
Grok
KI-Assistent und Modellfamilie von xAI.
PraxisAllgemeine Wissensarbeit, Coding, Tool-Nutzung und Recherche mit Suchwerkzeugen.
xAI Grok
CopilotProdukte & Plattformen
Microsoft Copilot
Sammelbegriff für Microsoft-KI-Assistenten in Windows, Microsoft 365 und weiteren Produkten.
PraxisUnterstützt Wissensarbeit, Office-Aufgaben und Unternehmensworkflows.
Microsoft 365 Copilot
GitHub CopilotProdukte & Plattformen
GitHub Copilot
KI-gestützter Entwicklungsassistent für IDE, Code und Software-Workflows.
PraxisCodevervollständigung, Chat, Agentenfunktionen und Code-Review.
Copilot Coding Agent
PerplexityProdukte & Plattformen
Perplexity
KI-Such- und Rechercheplattform mit webgestützten Sonar-Modellen.
PraxisGeeignet für aktuelle Recherche mit Quellen und Deep-Research-Workflows.
Sonar
MidjourneyProdukte & Plattformen
Midjourney
Generatives Bildsystem für hochwertige visuelle Gestaltung.
PraxisKreative Bildgenerierung, Stilentwicklung und Varianten.
Text-to-Image
Stable DiffusionProdukte & Plattformen
Stable Diffusion
Familie offener bzw. lokal nutzbarer Diffusionsmodelle für Bilder.
PraxisLokale Bildgenerierung, Anpassung und Workflows mit ControlNet/LoRA.
SDXLSD
FLUXProdukte & Plattformen
FLUX
Bildmodellfamilie von Black Forest Labs.
PraxisGenerative Bildproduktion und Bildbearbeitung in lokalen oder Cloud-Workflows.
FLUX image
FireflyProdukte & Plattformen
Adobe Firefly
Generative KI-Produktfamilie von Adobe für Bild, Design und weitere Medien.
PraxisIntegriert in Creative-Cloud-Workflows.
Adobe Firefly
RunwayProdukte & Plattformen
Runway
Generative Plattform mit Schwerpunkt Video, Bild und kreative Medien.
PraxisVideoerzeugung und -bearbeitung.
Generative Video
ElevenLabsProdukte & Plattformen
ElevenLabs
KI-Plattform für Sprachsynthese, Voice und Audio.
PraxisTTS, Voicebots, Dubbing und Audioerzeugung.
Voice AI
SunoProdukte & Plattformen
Suno
Generative KI-Plattform für Musik.
PraxisMusikgenerierung aus Textbeschreibungen.
AI Music
NotebookLMProdukte & Plattformen
NotebookLM
Google-Werkzeug für quellengebundene Analyse und Zusammenfassung eigener Dokumente.
PraxisRecherche, Lernmaterial, Zusammenfassungen und Audioübersichten.
Google NotebookLM
PEPrompting
Prompt Engineering
Systematisches Entwerfen und Testen von Eingabeanweisungen für KI-Modelle.
PraxisVerbessert Zuverlässigkeit, Format, Kontextnutzung und Reproduzierbarkeit.
Rollenprompt, Few-Shot, AusgabeschemaPrompt Engineering
System PromptPrompting
System Instruction
Übergeordnete Anweisung für Rolle, Regeln und Verhalten eines Modells.
PraxisGeeignet für dauerhafte Vorgaben wie Tonalität, Grenzen und Ausgabeformat.
Systemnachricht, Developer InstructionSystem Instruction
Zero-ShotPrompting
Zero-Shot Prompting
Aufgabe ohne Beispielausgaben im Prompt.
PraxisGut für klare Standardaufgaben.
Klassifikation ohne BeispieleZero Shot
Few-ShotPrompting
Few-Shot Prompting
Prompt enthält einige Beispiele für gewünschtes Verhalten oder Format.
PraxisHilfreich bei komplexen Formaten, Klassifikation und Stilvorgaben.
Beispielpaare im PromptFew Shot
C2PAProvenienz
Coalition for Content Provenance and Authenticity
Standard für kryptografisch überprüfbare Herkunfts- und Bearbeitungsinformationen digitaler Inhalte.
PraxisKann Hinweise auf Erzeugung und Bearbeitung von Bildern, Audio oder Video liefern.
Content CredentialsContent Provenance
CoTReasoning
Chain of Thought
Begriff für schrittweise interne oder explizite Problemlösung.
PraxisBei modernen Reasoning-Modellen sollte meist der native Denkmodus genutzt werden statt interne Gedankengänge einzufordern.
Reasoning, mehrstufige AufgabenChain-of-Thought
ToTReasoning
Tree of Thoughts
Problemlösungsansatz, bei dem mehrere Lösungswege verzweigt betrachtet werden.
PraxisKann bei Planungs- und Suchproblemen als Agentenstrategie dienen.
Planung, SucheTree of Thoughts
RAGRetrieval & Wissen
Retrieval-Augmented Generation
Kombination aus Informationssuche und generativer Antworterzeugung.
PraxisUnternehmenswissen wird zuerst gesucht und anschließend als Kontext an ein Modell übergeben.
Interne Wissensbasis, Dokument-Q&ARetrieval Augmented Generation
EmbeddingRetrieval & Wissen
Embedding
Numerische Vektorrepräsentation von Text, Bild oder anderen Daten.
PraxisErmöglicht semantische Suche, Clustering und Ähnlichkeitsvergleiche.
Vektorsuche, RAGVektor,Vector Embedding
Vector DBRetrieval & Wissen
Vector Database
Datenbank oder Suchsystem für Vektorrepräsentationen und Ähnlichkeitssuche.
PraxisWird häufig als Retrieval-Komponente in RAG-Systemen eingesetzt.
Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvectorVektordatenbank
RerankerRetrieval & Wissen
Reranking Model
Modell, das bereits gefundene Dokumente nach Relevanz neu sortiert.
PraxisVerbessert häufig die Qualität eines RAG-Systems nach der ersten Suche.
Cohere RerankRe-Ranking
GuardrailSicherheit & Governance
AI Guardrail
Technische oder organisatorische Begrenzung für erlaubte Eingaben, Ausgaben und Aktionen.
PraxisWichtig für produktive KI-Anwendungen mit sensiblen Daten oder Werkzeugzugriff.
Moderation, Policy CheckGuardrails
PIISicherheit & Governance
Personally Identifiable Information
Personenbezogene bzw. identifizierende Informationen.
PraxisBei KI-Nutzung müssen Datenschutz, Zweckbindung und Übermittlung beachtet werden.
Name, E-Mail, KundendatenPersonenbezogene Daten
AI ActSicherheit & Governance
EU AI Act
EU-Verordnung zur Regulierung von KI-Systemen anhand von Risikokategorien und Pflichten.
PraxisFür Unternehmen relevant bei Entwicklung, Bereitstellung oder Nutzung bestimmter KI-Systeme.
EU KI-VerordnungEU AI Act
NLPSprache
Natural Language Processing
Verarbeitung natürlicher Sprache durch Computer.
PraxisUmfasst Textanalyse, Klassifikation, Übersetzung, Zusammenfassung und Generierung.
Sentiment, Chatbot, ExtraktionNatural Language Processing
NLUSprache
Natural Language Understanding
Teilbereich des NLP mit Fokus auf Bedeutungs- und Absichtserkennung.
PraxisHilft bei Intent-Erkennung, Klassifikation und Informationsgewinnung.
Intent Detection, Entity ExtractionNatural Language Understanding
NLGSprache
Natural Language Generation
Automatische Erzeugung natürlicher Sprache.
PraxisWird für Antworten, Zusammenfassungen, Berichte und Texte verwendet.
Textgenerator, BerichtserstellungNatural Language Generation
RLHFTraining
Reinforcement Learning from Human Feedback
Nachtraining mit menschlichem Feedback zur Verbesserung von Verhalten und Präferenzen.
PraxisHistorisch wichtiger Alignment-Ansatz für Chatmodelle.
AlignmentReinforcement Learning from Human Feedback
RLAIFTraining
Reinforcement Learning from AI Feedback
Reinforcement Learning, bei dem KI-Feedback ganz oder teilweise menschliches Feedback ergänzt.
PraxisKann für skalierbares Alignment und Bewertung eingesetzt werden.
AI FeedbackReinforcement Learning from AI Feedback
SFTTraining
Supervised Fine-Tuning
Überwachtes Nachtraining eines Basismodells mit Beispielpaaren.
PraxisWird zur Spezialisierung auf Domänen, Stile oder Aufgaben eingesetzt.
Fine-TuningSupervised Fine Tuning
DPOTraining
Direct Preference Optimization
Verfahren zur direkten Optimierung auf Präferenzdaten ohne klassischen RL-Loop.
PraxisWird beim Alignment und der Anpassung von Sprachmodellen eingesetzt.
Preference OptimizationDirect Preference Optimization
LoRATraining
Low-Rank Adaptation
Speichereffizientes Fine-Tuning durch zusätzliche niedrig-rangige Matrizen.
PraxisErmöglicht Anpassung großer Modelle mit weniger Rechenaufwand.
Adapter, Fine-TuningLow Rank Adaptation
QLoRATraining
Quantized LoRA
LoRA-Fine-Tuning auf quantisiertem Basismodell.
PraxisReduziert Speicherbedarf bei der Modellanpassung.
4-bit Fine-TuningQuantized LoRA