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KI-Modellübersicht

Aktuelle Modelle, Anbieter, Fähigkeiten und Token-Limits auf einen Blick. Die Daten werden automatisch gepflegt und nur bei tatsächlichen Änderungen aktualisiert.

Marktübersicht

Modelle im Vergleich

Automatisch gepflegtLetzter Stand: 2026-10-21 07:24:43
Modelle5553 automatisch synchronisiert
Anbieter34 Modellkategorien
Größtes Kontextfenster1.05 Mio. TokensDurchschnitt: 484.7 Tsd. Tokens
Größte Ausgabe909 Tsd. TokensDurchschnitt: 122.3 Tsd. Tokens

Anbieter

Top 10
Qwen / Alibaba52 Modelle
52
Qwen2 Modelle
2
Prism Ml1 Modelle
1

Kategorien

Modelle
Multimodal30 Modelle
30
Generalist23 Modelle
23
Open-Weight Generalist1 Modelle
1
Open-Weight Coding / Agentic1 Modelle
1

Kontextfenster

Tokens
bis 32k0 Modelle
0
33k–128k4 Modelle
4
129k–256k6 Modelle
6
über 256k43 Modelle
43
nicht ausgewiesen2 Modelle
2

Eingabemodalitäten

Top 8
Text53 Modelle
53
Image30 Modelle
30
Video20 Modelle
20
Audio1 Modelle
1
Datenbasis: Token-, Frame- und Medienlimits werden nur angezeigt, wenn die synchronisierte Quelle belastbare Werte liefert. Nicht verfügbare Angaben werden nicht geschätzt.
Anbieter ↑ Modell ↕ Modell-ID Kategorie ↕ Eingabe Ausgabe Kontexttokens ↕ Max. Ausgabetokens ↕ Frames / Medien Parametergröße Reasoning Geeignet für Stand ↕
Prism Ml
Aktiv
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
↻ Auto
prism-ml/ternary-bonsai-2-27b Multimodal text, image text 262.1 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...
2026-09-19 09:04:42
Quelle: openrouter
Qwen
Aktiv
Qwen3
Qwen3 Open-Weight Generalist – – Modellgröße abhängig nicht ausgewiesen nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Thinking und Non-Thinking Mode Lokale Modelle, Reasoning, Coding, mehrsprachig
2026-09-07
Qwen
Aktiv
Qwen3-Coder 480B-A35B
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct Open-Weight Coding / Agentic – – 256K nativ; bis 1M mit Extrapolation laut Ankündigung nicht ausgewiesen nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Agentic Coding Software Engineering, Browser-/Tool-Agenten
2026-09-07
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen Plus 0728
↻ Auto
qwen/qwen-plus-2025-07-28 Generalist text text 1 Mio. Tokens 32.8 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen Plus 0728, based on the Qwen3 foundation model, is a 1 million context hybrid reasoning model with a balanced performance, speed, and cost combination.
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 14B
↻ Auto
qwen/qwen3-14b Generalist text text 41 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 14.8B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
2026-10-10 18:27:37
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 235B A22B
↻ Auto
qwen/qwen3-235b-a22b Generalist text text 131.1 Tsd. Tokens 8.2 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 235B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-235B-A22B is a 235B parameter mixture-of-experts (MoE) model developed by Qwen, activating 22B parameters per forward pass. It supports seamless switching between a "thinking" mode for complex reasoning, math, and...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
↻ Auto
qwen/qwen3-235b-a22b-2507 Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...
2026-10-06 04:09:10
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
↻ Auto
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Generalist text text 128 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 235B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. It activates 22B of its 235B parameters per forward pass and natively supports up to 262,144...
2026-10-10 06:05:00
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 30B A3B
↻ Auto
qwen/qwen3-30b-a3b Generalist text text 41 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique...
2026-10-10 06:05:00
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
↻ Auto
qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 is a 30.5B-parameter mixture-of-experts language model from Qwen, with 3.3B active parameters per inference. It operates in non-thinking mode and is designed for high-quality instruction following, multilingual understanding, and...
2026-10-08 17:38:32
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507
↻ Auto
qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507 Generalist text text 81.9 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 30B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking. The model is designed specifically for “thinking mode,” where internal reasoning traces are separated...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 32B
↻ Auto
qwen/qwen3-32b Generalist text text 131.1 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 32.8B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
2026-10-09 05:38:51
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 8B
↻ Auto
qwen/qwen3-8b Generalist text text 131.1 Tsd. Tokens 8.2 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 8.2B Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-8B is a dense 8.2B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both reasoning-heavy tasks and efficient dialogue. It supports seamless switching between "thinking" mode for math,...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig 30.5B Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct is a 30.5B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model with 128 experts (8 active per forward pass), designed for advanced code generation, repository-scale understanding, and agentic tool use. Built on the...
2026-10-17 01:23:31
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
↻ Auto
qwen/qwen3-coder Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is a Mixture-of-Experts (MoE) code generation model developed by the Qwen team. It is optimized for agentic coding tasks such as function calling, tool use, and long-context reasoning over...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Coder Flash
↻ Auto
qwen/qwen3-coder-flash Generalist text text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3 Coder Flash is Alibaba's fast and cost efficient version of their proprietary Qwen3 Coder Plus. It is a powerful coding agent model specializing in autonomous programming via tool calling...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Coder Next
↻ Auto
qwen/qwen3-coder-next Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Coder Plus
↻ Auto
qwen/qwen3-coder-plus Generalist text text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3 Coder Plus is Alibaba's proprietary version of the Open Source Qwen3 Coder 480B A35B. It is a powerful coding agent model specializing in autonomous programming via tool calling and...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Max
↻ Auto
qwen/qwen3-max Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Max Thinking
↻ Auto
qwen/qwen3-max-thinking Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-Max-Thinking is the flagship reasoning model in the Qwen3 series, designed for high-stakes cognitive tasks that require deep, multi-step reasoning. By significantly scaling model capacity and reinforcement learning compute, it...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual...
2026-10-21 07:24:43
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
↻ Auto
qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default. It’s designed for hard multi-step problems; math proofs, code synthesis/debugging, logic, and agentic...
2026-10-10 06:05:00
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct Multimodal text, image text 262.1 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-VL-235B-A22B Instruct is an open-weight multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Instruct model targets general vision-language use (VQA, document parsing, chart/table...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking Multimodal text, image text 131.1 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-VL-235B-A22B Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video. The Thinking model is optimized for multimodal reasoning in STEM and math....
2026-10-09 05:38:51
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct Multimodal text, image text 262.1 Tsd. Tokens 16.4 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Instruct variant optimizes instruction-following for general multimodal tasks. It excels in perception...
2026-09-25 12:10:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking Multimodal text, image text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
2026-10-10 06:05:00
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-32b-instruct Multimodal text, image text 131.1 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-8b-instruct Multimodal image, text text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen Qwen3-VL-8B-Instruct is a multimodal vision-language model from the Qwen3-VL series, built for high-fidelity understanding and reasoning across text, images, and video. It features improved multimodal fusion with Interleaved-MRoPE for long-horizon...
2026-10-10 06:05:00
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
↻ Auto
qwen/qwen3-vl-8b-thinking Multimodal image, text text 131.1 Tsd. Tokens 32.8 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3-VL-8B-Thinking is the reasoning-optimized variant of the Qwen3-VL-8B multimodal model, designed for advanced visual and textual reasoning across complex scenes, documents, and temporal sequences. It integrates enhanced multimodal alignment and...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
↻ Auto
qwen/qwen3.5-397b-a17b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers...
2026-10-20 07:19:08
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
↻ Auto
qwen/qwen3.5-plus-02-15 Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency. In a variety of...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
↻ Auto
qwen/qwen3.5-plus-20260420 Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.5 Plus (April 2026) is a large-scale multimodal language model from Alibaba. It accepts text, image, and video input and produces text output, with a 1M token context window. This...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
↻ Auto
qwen/qwen3.5-122b-a10b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of...
2026-09-29 14:35:27
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5-27B
↻ Auto
qwen/qwen3.5-27b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...
2026-10-19 07:08:54
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
↻ Auto
qwen/qwen3.5-35b-a3b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 81.9 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Its overall...
2026-10-21 07:24:43
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5-9B
↻ Auto
qwen/qwen3.5-9b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design...
2026-10-21 07:24:43
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Nicht mehr im aktuellen Aggregat
Qwen: Qwen3.5-9B (batch)
↻ Auto
qwen/qwen3.5-9b:batch Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language design...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.5-Flash
↻ Auto
qwen/qwen3.5-flash-02-23 Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt The Qwen3.5 native vision-language Flash models are built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Compared to the...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.6 27B
↻ Auto
qwen/qwen3.6-27b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.6 27B is a dense 27-billion-parameter language model from the Qwen Team at Alibaba, released in April 2026. It features hybrid multimodal capabilities — accepting text, image, and video inputs...
2026-10-16 00:31:08
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
↻ Auto
qwen/qwen3.6-35b-a3b Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...
2026-10-14 23:33:49
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.6 Flash
↻ Auto
qwen/qwen3.6-flash Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.6 Flash is a fast, efficient language model from Alibaba's Qwen 3.6 series. It supports text, image, and video input with a 1M token context window. Tiered pricing kicks in...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.6 Max Preview
↻ Auto
qwen/qwen3.6-max-preview Generalist text text 262.1 Tsd. Tokens 65.5 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.6-Max-Preview is a proprietary frontier model from Alibaba Cloud built on a sparse mixture-of-experts architecture with approximately 1 trillion total parameters. It is optimized for agentic coding, tool use, and...
2026-09-26 00:18:35
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.6 Plus
↻ Auto
qwen/qwen3.6-plus Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it delivers...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.7 Flash
↻ Auto
qwen/qwen3.7-flash Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and real-world...
2026-09-07 09:52:59
Quelle: openrouter
Qwen / Alibaba
Aktiv
Qwen: Qwen3.7 Max
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qwen/qwen3.7-max Generalist text text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.7-Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text input and output and is designed for agent-centric workloads, with particular strengths in coding, office and productivity tasks,...
2026-09-16 05:46:21
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Qwen: Qwen3.7 Plus
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qwen/qwen3.7-plus Multimodal text, image text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
2026-09-16 05:46:21
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Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)
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qwen/qwen3.7-plus:batch Multimodal text, image text 262.1 Tsd. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Bildverarbeitung/-ausgabe unterstützt; Pixel-/Bildanzahlgrenzen sind providerabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
2026-10-17 05:21:12
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Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
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qwen/qwen3.8-2.4t-a95b Generalist text text 1.05 Mio. Tokens 909 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 2.4T A95B is an open-weight sparse mixture-of-experts model from Qwen and the open-weight variant of [Qwen3.8 Max](/qwen/qwen3.8-max), with 95 billion active parameters out of 2.4 trillion total. It is...
2026-10-21 07:24:43
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Nicht mehr im aktuellen Aggregat
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch)
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qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch Generalist text text 1.01 Mio. Tokens 909 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 2.4T A95B is an open-weight sparse mixture-of-experts model from Qwen and the open-weight variant of [Qwen3.8 Max](/qwen/qwen3.8-max), with 95 billion active parameters out of 2.4 trillion total. It is...
2026-09-07 09:52:59
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Qwen: Qwen3.8 27B
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qwen/qwen3.8-27b Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 65.5 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...
2026-10-20 07:19:08
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Qwen: Qwen3.8 27B (free)
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qwen/qwen3.8-27b:free Multimodal text, image, video text 262.1 Tsd. Tokens 235.9 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...
2026-09-18 08:21:41
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Qwen: Qwen3.8 Flash
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qwen/qwen3.8-flash Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.
2026-09-16 05:46:21
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
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qwen/qwen3.8-max-0902 Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...
2026-09-07 09:52:59
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Qwen / Alibaba
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Qwen: Qwen3.8 Max Prime
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qwen/qwen3.8-max-prime Multimodal text, image, video text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...
2026-09-23 23:40:59
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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
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qwen/qwen3.8-omni-flash Multimodal text, image, audio, video text 1 Mio. Tokens 131.1 Tsd. Tokens Video unterstützt; konkrete Frame-/Dauergrenzen sind provider- bzw. endpunktabhängig. nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...
2026-09-22 22:57:30
Quelle: openrouter

Hinweis zur Interpretation: Die Tabelle zeigt eine große, automatisch gepflegte Marktübersicht. Angaben zu Tokens, Frames, Modalitäten und Konfigurationsparametern hängen von der jeweiligen Quelle und teils auch vom Provider-/API-Endpunkt ab. Wo keine belastbaren Werte vorliegen, wird dies ausdrücklich gekennzeichnet.

WA