IT-Wiki · Künstliche Intelligenz

KI-Modellübersicht

Aktuelle Modelle, Anbieter, Fähigkeiten und Token-Limits auf einen Blick. Die Daten werden automatisch gepflegt und nur bei tatsächlichen Änderungen aktualisiert.

Marktübersicht

Modelle im Vergleich

Automatisch gepflegtLetzter Stand: 2026-09-16 05:46:21
Modelle21 automatisch synchronisiert
Anbieter12 Modellkategorien
Größtes Kontextfenster128 Tsd. TokensDurchschnitt: 128 Tsd. Tokens
Größte Ausgabe115.2 Tsd. TokensDurchschnitt: 115.2 Tsd. Tokens

Anbieter

Top 10
Perplexity2 Modelle
2

Kategorien

Modelle
Deep Research1 Modelle
1
Generalist1 Modelle
1

Kontextfenster

Tokens
bis 32k0 Modelle
0
33k–128k1 Modelle
1
129k–256k0 Modelle
0
über 256k0 Modelle
0
nicht ausgewiesen1 Modelle
1

Eingabemodalitäten

Top 8
Text1 Modelle
1
Datenbasis: Token-, Frame- und Medienlimits werden nur angezeigt, wenn die synchronisierte Quelle belastbare Werte liefert. Nicht verfügbare Angaben werden nicht geschätzt.
Anbieter ↓ Modell ↕ Modell-ID Kategorie ↕ Eingabe Ausgabe Kontexttokens ↕ Max. Ausgabetokens ↕ Frames / Medien Parametergröße Reasoning Geeignet für Stand ↕
Perplexity
Aktiv
Sonar Deep Research
sonar-deep-research Deep Research – – Modellabhängig nicht ausgewiesen nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Research Umfangreiche Markt-, Technik- und Literaturrecherche
2026-09-07
Perplexity
Aktiv
Perplexity: Sonar Deep Research
↻ Auto
perplexity/sonar-deep-research Generalist text text 128 Tsd. Tokens 115.2 Tsd. Tokens nicht ausgewiesen / providerabhängig nicht verlässlich veröffentlicht Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...
2026-09-16 05:46:21
Quelle: openrouter

Hinweis zur Interpretation: Die Tabelle zeigt eine große, automatisch gepflegte Marktübersicht. Angaben zu Tokens, Frames, Modalitäten und Konfigurationsparametern hängen von der jeweiligen Quelle und teils auch vom Provider-/API-Endpunkt ab. Wo keine belastbaren Werte vorliegen, wird dies ausdrücklich gekennzeichnet.

WA