KI-Modellübersicht
Aktuelle Modelle, Anbieter, Fähigkeiten und Token-Limits auf einen Blick. Die Daten werden automatisch gepflegt und nur bei tatsächlichen Änderungen aktualisiert.
Modelle im Vergleich
Anbieter
Top 10Kategorien
ModelleKontextfenster
TokensEingabemodalitäten
Top 8| Anbieter ↓ | Modell ↕ | Modell-ID | Kategorie ↕ | Eingabe | Ausgabe | Kontexttokens ↕ | Max. Ausgabetokens ↕ | Frames / Medien | Parametergröße | Reasoning | Geeignet für | Stand ↕ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3 ↻ Auto |
deepseek/deepseek-chat |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 16 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | nicht verlässlich veröffentlicht | Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen | DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations... | 2026-10-20 07:19:08 Quelle: openrouter |
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3 0324 ↻ Auto |
deepseek/deepseek-chat-v3-0324 |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 115.2 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | nicht verlässlich veröffentlicht | Kein separater Reasoning-Parameter im Aggregat ausgewiesen | DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the [DeepSeek V3](/deepseek/deepseek-chat-v3) model and performs really well... | 2026-10-05 16:08:59 Quelle: openrouter |
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3.1 ↻ Auto |
deepseek/deepseek-chat-v3.1 |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 32.8 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | 671B | Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt | DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context... | 2026-09-16 05:46:21 Quelle: openrouter |
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus ↻ Auto |
deepseek/deepseek-v3.1-terminus |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 147.5 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | nicht verlässlich veröffentlicht | Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt | DeepSeek-V3.1 Terminus is an update to [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1) that maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including language consistency and agent capabilities, further optimizing the model's... | 2026-10-06 04:09:10 Quelle: openrouter |
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3.2 ↻ Auto |
deepseek/deepseek-v3.2 |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 65.5 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | nicht verlässlich veröffentlicht | Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt | DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism... | 2026-10-17 05:21:12 Quelle: openrouter |
| DeepSeek Aktiv |
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp ↻ Auto |
deepseek/deepseek-v3.2-exp |
Generalist | text | text | 163.8 Tsd. Tokens | 147.5 Tsd. Tokens | nicht ausgewiesen / providerabhängig | nicht verlässlich veröffentlicht | Reasoning/Denkmodus über Providerparameter unterstützt | DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism... | 2026-09-30 15:51:42 Quelle: openrouter |
Hinweis zur Interpretation: Die Tabelle zeigt eine große, automatisch gepflegte Marktübersicht. Angaben zu Tokens, Frames, Modalitäten und Konfigurationsparametern hängen von der jeweiligen Quelle und teils auch vom Provider-/API-Endpunkt ab. Wo keine belastbaren Werte vorliegen, wird dies ausdrücklich gekennzeichnet.