RAG – Retrieval-Augmented Generation

Bei Retrieval-Augmented Generation wird zuerst in definierten Quellen gesucht. Relevante Fundstellen werden anschließend dem generativen Modell als Kontext übergeben. Dadurch lassen sich Unternehmensdokumente, Handbücher oder Wissensdatenbanken nutzbar machen und Aussagen besser belegen.