Large Language Models verarbeiten Sprache in Tokens und erzeugen auf Basis ihres Trainings und des bereitgestellten Kontexts wahrscheinliche Fortsetzungen. Sie können sehr leistungsfähig sein, besitzen aber keine Garantie auf Wahrheit. Für produktive Nutzung sind Grounding, Quellen, Validierung und klare Aufgabenbegrenzung wichtig.
LLMSprachmodellTokenHalluzination