Fine-Tuning, LoRA und RAG

Prompting steuert Verhalten zur Laufzeit, RAG ergänzt aktuelles oder internes Wissen und Fine-Tuning verändert das Modellverhalten durch Nachtraining. Für Unternehmenswissen ist RAG häufig der erste Ansatz, während Fine-Tuning eher für stabile Stil-, Format- oder Aufgabenmuster geeignet ist.